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Análise de agrupamento na avaliação de fundos de investimento em valores mobiliários.
Título do problema: ICNC-FSKD 2015.
Editores convidados: Zheng Xiao e Kenli Li.
Tipo de artigo: artigo de pesquisa.
Afiliações: School of Information Management, Beijing Information Science & amp; Universidade de Tecnologia, Pequim, China.
Correspondência: [*] Autor correspondente. Jieqiong Zhang, School of Information Management, Beijing Information Science & amp; Universidade de Tecnologia, 12.East Qinghexiaoying RD., Haidian Dist., Beijing 100192, China. Tel .: +86 18813168687; E-mail: jqsuccess261163.
Resumo: A análise de agrupamento como um dos principais componentes da mineração de dados foi amplamente aplicada. Este artigo teve como objetivo aplicar um algoritmo de agrupamento para classificar e avaliar fundos de investimento em valores mobiliários. Ele estabeleceu um sistema de índice de avaliação de fundos pesquisando os índices que são influenciados pelo desempenho de fundos. Ele se baseou na teoria de avaliação de fundos maduros nacionais e estrangeiros e usou a função de mineração de dados do Excel para estabelecer um modelo de análise de agrupamento. Finalmente, este artigo usou 40 fundos de ações como dados de amostra para realizar uma pesquisa empírica. Os resultados do cluster seriam benéficos na avaliação do desempenho dos fundos e na orientação da tomada de decisão sobre o investimento racional.
Palavras-chave: Análise de agrupamento, avaliação, fundos de investimento em valores mobiliários.
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Kathryn Berkow.
Ph. D. em matemática aplicada e amp; estatísticas, Stony Brook University M. S. em matemática aplicada e amp; Estatísticas, Stony Brook University Honors B. S. com distinção em ciências matemáticas, University of Delaware B. A. em computador e Ciências da informação, Universidade de Delaware.
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& # 8220; Cluster Analysis for Evaluating Trading Strategies & # 8221; The Journal of Trading, verão 2012, vol. 7, nº 3, pp. 6-11. & # 8220; Inside the Opening Auction & # 8221; The Journal of Trading, Winter 2012, Vol. 7, No. 1, pp. 7-14. & # 8220; Análise Comparativa de Caminhos Genéticos Usando Modelagem de Equação Estrutural & # 8221; Proc. 2011 Conferência Internacional IEEE sobre Avanços Computacionais em Ciências Biológicas e Médicas, 2011.
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